AI導入補助金の活用が進み、
多くの企業が「AIを導入しなければ」と動き始めています。
間違いではありません。
むしろ、今はチャンス。
補助金を活用すれば、これまでコスト的に難しかった領域にもAIを導入できる。
業務の効率化、スピード向上、無駄な時間の削減。
会社の稼働効率は確実に上がります。
ただし、ここで大きな落とし穴があります。
AI導入で失敗する会社には、はっきりとした共通点があるということです。
■ 勘違いしている会社が多すぎる
一番多いのがこれです。
「AIに全部やらせればいい」
特に最近増えているのが、
・AIで広告を全部作る
・AIでデザインを全部作る
・AIで企画を全部出す
・AIでコンテンツを量産する
こういった使い方です。
正直に言います。
これはほぼ成果につながりません。
なぜAI生成は成果につながらないのか
理由はシンプルです。
AIは“あるものからしか作れない”からです。
AIが生成しているのは、
・既存の情報
・過去の成功パターン
・平均的なアウトプット
つまり、
誰でも作れるレベルの“それっぽいもの”です。
だから、
・差別化できない
・印象に残らない
・刺さらない
結果として、
「なんかそれっぽいけど成果出ない」状態になります。
現場で実際に起きていることから模索する
実際の現場でも、かなり増えています。
特に多いのが、
AIにハマりすぎている企業です。
・AIで全部いけると思っている
・とりあえずAIに作らせる
・人の判断を入れない
こういうケースです。
正直な話、大きい会社ほどこの傾向が強い。
AIを触り始めて
「これすごいじゃん」となって、
“全部AIでできる”と勘違いする
ここが危険です。
そしてもう一つ。
AIで作ったものは、見ればわかります。
・どこかで見たことある
・無難すぎる
・引っかかりがない
これはユーザーも感じています。
AI導入で本当に重要なこと
ここが今回の本質です。
AIは“何を作るか”ではなく、
“どこに入れるか”で価値が決まる。
■ よくある失敗パターン
・とりあえずAI導入
・とりあえず業務効率化
・とりあえずコンテンツ生成
結果、
「便利になっただけ」で終わります。
■ 正しいAIの使い方
AIを入れるべきなのはここです。
① スピードが求められる部分
・初稿作成
・情報整理
・リサーチ
② 工数がかかる部分
・資料作成の下書き
・構成案
・データ整理
③ 人の判断前の工程
・アイデアの広げ
・パターン出し
つまり、
“人が考える前の工程”にAIを入れる
また、すべての工程を洗い出し、「ここAIでもできるよね！」
またAIがおこなったものを人間と連携できる形をとること！
ここが重要です。
逆にAIを入れてはいけない場所
これも明確です。
・コンセプト設計
・戦略設計
・クリエイティブの核
・最終判断
ここをAIに任せると、
全部平均点になります。
■ AI導入補助金の正しい使い方
AI導入補助金はチャンスです。
でも、
目的にしてはいけない。
これはあくまで、
やるべきことを加速させるための手段です。
補助金を使ってAIを入れるのではなく、
やるべき場所にAIを入れるために補助金を使う
これが正解です。
編集長、新井陸王の見解
最近感じるのは、
AI導入の相談は増えているのに、
使い方を間違えている会社が多いということ。
AIは確かに便利
でも、どこに入れるかを間違えれば、ただのポンコツ。
特に多いのが、
AIに全部やらせようとするケース。
これはかなり危険
AIはあくまでツールです。
それもかなり強力なツールです。
でも、
使う側の設計がなければ意味がない。
むしろ、間違った使い方をすれば
会社のクオリティを下げることにもつながります。
だからまず考えるべきは、
どこをAI化するのか
ここ。
BIZ VIEWでは今後、
AIをどこに入れるべきかという視点で、
実例ベースの情報発信もしていきます。
■ まとめ
AI導入補助金はチャンス。
でも、
・AIに任せすぎる会社
・導入が目的になっている会社
・設計がない会社
は失敗します。
AIは魔法ではありません。
生かすも殺すも、使う側次第です。
